新加坡应致力于成为人工智能大规模部署方面的全球先锋，人们也应“边做边学”，因为唯有亲身实践才能深入理解人工智能的潜力与局限。那些了解自己工作并被这些工具赋能的人，才能为社会和经济创造真正的价值。
维文星期六（5月16日）在人工智能工程师新加坡大会上，分享他个人利用开源工具搭建人工智能代理的经验时，提出上述看法。
他强调，在许多任务都可利用人工智能外包的时代，例如计算、数据处理、信息储存、复制和知识传播，但个人对问题的理解，以及身为领导人的责任，却是不能外包的。人工智能工具应作为增强个人能力的手段，而不是取代个人思考。
维文认为，人工智能能为社会和经济创造的真正价值，在于为普通人提升和优化他们的工作流程，这包括教师、律师、技术员、经理、医生，甚至是部长。
“我指的是，让你在日常工作中精益求精，甚至更好地重新设计你个人生活与工作中的流程。这才是真正的价值增长所在。”
维文相信，随着人工智能工具的普及，实现这些改进的障碍已不复存在。“关键在于让人们了解有哪些工具可用，并能组建自己的工具，从而开启一条全新的发展轨迹。 ”
他以自身利用NanoClaw、大语言模型、Claude、树莓派（Raspberry Pi）等不同现有的人工智能工具，搭建专属人工智能代理为例，说明现有的技术门槛已大幅降低，即使没有工程背景，也能通过组装现有工具来实现创新。
因此，维文倡导“边做边学”，鼓励人们通过个人实验和尝试，理解人工智能的潜力与局限。
他说：“坐下来阅读、了解标题，或看完摘要是不够的。如果你对任何事情感兴趣，就应该亲自动手尝试。实践是最好的学习方式。况且，门槛如今已大幅降低，每个人都可着手自己尝试。”
维文指出，公共政策的目标是推动这些人工智能工具的普及化。因此，新加坡或许不大可能成为人工智能模型开发的前沿，但可以致力于实现人工智能的大规模部署和广泛应用。
